美光台中A3廠即將完工　董座：正在積極 - 工程師

美光台中A3廠即將完工　董座：正在積極招募人才
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記憶體大廠台灣美光成為台灣首家入選為世界經濟論壇「全球燈塔工廠網絡」
中的燈塔工廠，圖為台灣美光董事長徐國晉。楊喻斐攝

圖片來源 : 蘋果新聞網
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記憶體大廠台灣美光成為台灣首家入選為世界經濟論壇「全球燈塔工廠網絡」
中的燈塔工廠，台灣美光董事長徐國晉今日於智慧製造媒體團訪後表示，
台中A3廠興建計劃並未受到疫情的影響，
一切按照進度進行，隨著新廠即將完工，對於人才的需求非常急迫，正積極招募人才。

市場關心美光台中A3廠的進度以及未來是否會跟進三星採用EUV（極紫外線）微影技術，
徐國晉表示，雖然今年全球受到疫情的影響，不過A3廠興建計劃順利進行，
同時也利用了AR（擴增實境）與VR（虛擬實境）的技術，
進行遠距的專業支援，隨著新廠即將完工，光是廠務相關職缺就達30多人。

值得一提的是，徐國晉表示，
日本、台灣廠區在DRAM先進製程包括1α、1β奈米的布局持續推進，
更集結了美國、日本以及台灣等地的工程師，
在這次的疫情當中，台灣團隊的研發能力也受到矚目與重視。

另外，受到這次疫情的關係，徐國晉表示，美光全球廠區透過VR與AR的技術，
解決了專家無法到現場的問題，也跟廠商合作關於持續開發VR與AR的工具，
過去像是設備維護保養、新設備安裝上線時，
都需要工程師在場，不過現在利用先進的視訊通話，遠距即可直接指導。

徐國晉表示，未來VR與AR這樣的遠端支援將成為主要趨勢，
會持續下去變成另一種新常態，因為可以更快速解決問題。

關於EUV的問題，徐國晉再度指出，美光在規劃DRAM技術裡面，
還是沒有規劃採用EUV，因為以目前浸潤式微影技術的設備，
可以做到一樣的效果，此外，成本上面也是主要的考量之一。

回到智慧製造的題目，徐國晉表示，半導體廠已是高度自動化的產業，
智慧製造則是加入了人工智慧，
擁有了人工智慧、自動偵測以及良率分析等各種工具等，
透過智慧製造可以降低工程師的負擔，提升工程師的工作效率，
而美光下一步要把這些智慧製造的成果擴及其他廠區、
後段封測廠、業務單位、採購端、供應鏈等。

徐國晉表示，在同樣的體積當中放進去的記憶體，
要追求效能更好、功耗更低，技術的複雜性越來越高，
需要達到很高的精確性，更加凸顯智慧製造的重要性。

現在廠區每天收集資料高達13TB，影像達330萬個，
製程當中只要有異常的話，立刻就會知道，
甚至看到晶圓的顏色，就可以推算出哪一個製程出現問題。

美光克服了前期的投資成本，在相關智慧智造的平台基礎建設完成之後，
現在已步入收成的階段，回收報酬率可觀，以實際的效應來看，
包括機器待滯的時間降低了34%，良率提升了20%，人力節省18%、能源節省了15%。

美光智慧製造暨人工智慧部門副總裁 Koen De Backer 表示，
美光科技於2015年開始推動智慧製造，一開始在新加坡廠成立專責的小團隊，
同一年也開始在台灣作，變成中央的組織，
現在智慧製造團隊的人員高達400人，台灣就佔了3分之1。

Koen表示，半導體製程有超過1千個步驟，如何利用智慧製造提高生產力，
還有用到AR與VR的技術，進行遠距的專業技術支援，
另外還有RPA自動化機器人（Robotic Process Automation，RPA）也很重要。

再者，美光在智慧製造建立了生態系，
與設備供應商一起合作打造相關設備、解決方案等，
同時利用自身的創投基金，投資AI相關新創事業高達1億美元，
可以率先採用最新AI技術在智慧製造應用。

美光也建立自己的專業技術，以物聯網為例，加入許多的感測器，
總共有高達11萬個感測器，每天收集影像，
另一個是善用大數據、機器深度學習等架構，在龐大的數據當中真正找出關鍵因素。

在智慧製造的組織架構以及人才培養的部分，
美光智慧製造的團隊在公司內部裡面隸屬於營運長統籌管理，
同時，美光也積極培養人才以及透過產學合作的方式，
培養數據科學、資料科學等各種領域的專業人才。

美光目前在全球13個製造廠區，智慧製造已成功應用在新加坡、台灣等廠區，
以前段晶圓製造為主，後段封測廠的推動相對較晚，不過目前也積極導入當中，
智慧製造的技術都可以適用，以台灣後段封測廠為例，
目前已是非常高度自動化的工廠。

（楊喻斐／台北報導）

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